六维次日涨停选股系统

每日流水线 · 复盘 → 选股打分 → AI 辩论校验 → 竞价再筛选
智谱AI 联网: 检测中… 豆包(备用): 检测中… DeepSeek: 检测中… Tushare: 检测中…

这只票，值不值得买？

AI 多空对抗裁决 · 注入市场复盘 + 历史日线
流程：① 模型打分（本地算，秒级）→ ② AI 辩论（约 2-4 分钟）。换股票或改输入会回到第 ① 步。
▸ 🗂 已研判的票 0 点票直接看结果，不用重跑
三种复盘各一份，点卡片直接看内容（可切日期、可重新生成）。灰色＝最近交易日还没生成。悬停看说明。
每天收盘后跑「📈 复盘 → 选股打分」，这里就是结果门面： 明天买什么（今日入选观察池、按综合分排序的候选）。 这批推荐到底准不准，见「📊 胜率追踪」页的命中率追踪（按次日开盘买入、看次日收盘/再次日开盘卖的表现）。
要重新跑选股（改数据源 / 门槛等）请到「更多功能 → 选股打分」，跑完这里自动更新。
🎯 明天买什么（最近一次选股结果）检测中…
选股结果按日期自动归档到 watchlist_history/，历史表现统计已并入「📊 胜率追踪」页（命中率追踪）。
从全市场约 5000 只里筛选并按六维打分排序，综合分 ≥ 门槛的进入下方「选股结果」。建议收盘后跑；参数含义悬停可见。
选股会自动读取「📈 复盘」里最近一次的三类复盘结论（主线题材按强度加权、情绪温度校准、板块强弱加减分）——先复盘、再选股，没有复盘也能跑，只是少了这层先验。
状态：空闲
📖 打分逻辑说明（第一次用点这里展开，了解怎么选、参考了哪些数据）

两阶段筛选流程

  1. Phase 1 · 粗筛：拉全市场快照（约 5000 只）→ 硬性剔除 ST/*ST、上市不足 60 日次新、股价低于 2 元、流通市值不在 15~800 亿、创业板(300/301/302)/科创板(688/689) → 按「涨停优先 / 涨幅 >5% / 放量异动」保留最多 300 只候选（省 API 调用）。
  2. Phase 2 · 精打分：对候选逐只拉详情 → 六维打分 → 动态加权 → 综合分降序 → 进入观察池。

六维打分（综合分 = 各维加权求和）

维度权重参考了哪些数据怎么打分（简述）
资金面20%主力净流入/流通市值、大单净买占比、量比、换手率、7 日资金流连续性、龙虎榜席位主力净流入占比越高、量比 2~5 倍、换手 5~15% 健康、龙虎榜知名游资买入 → 分越高
量价形态20%K 线位置（250 日高低位）、成交额异动、7 日量能趋势、7 日涨幅、封板质量（封板时间/封单额/炸板数）低位启动、成交额放大 2~5 倍、量价齐升、早盘封板且封单大 → 分越高
技术形态15%MA5/10/20/60、MACD、KDJ、250 日高低位、7 日动能均线多头排列、MACD/KDJ 金叉、突破 20 日高点 → 分越高
题材热度20%题材生命周期阶段、同板块涨停数、催化事件强度、产业链定位、复盘主线题材发酵期 + 强催化（政策/产业突破）、板块涨停多、核心受益或主线题材 → 分越高
龙头地位15%连板梯队位置、龙虎榜 + 热搜辨识度、带动跟风数、换手质量、7 日涨停频次空间板/板块龙一、辨识度高、封板后带动跟风多 → 分越高
市场情绪10%涨停/跌停比、炸板率、连板高度与梯队完整度、昨日涨停今日平均溢价（全市场共享）涨停多跌停少、炸板率低、连板梯队完整、昨日溢价高 → 分越高

动态权重（随当日市场情绪微调）

  • 情绪分 < 30（退潮）：情绪权重升到 25%，题材/龙头降权——宁可少选、提高警觉
  • 情绪分 > 80（亢奋）：龙头权重升到 25%（龙头溢价更大），技术降权

硬性门槛

  • 综合分 ≥ 75 才进入观察池（可调）
  • 任一维度 < 50 分 → 综合分减半（防止"偏科"，某一方面明显有硬伤）

数据来源（多源故障转移）

按 tushare → 通达信 → 同花顺 → akshare → 东财直连 → 问财 依次尝试，任一源失败自动切换下一源；某些源缺的资金流/涨停池/龙虎榜等元数据，会自动从后续源补全，保证六维字段完整。

额外先验（选填，有则加分 / 校准）

  • 产业链定位（题材知识库）：核心受益 +10、产业链内 +5、手工认定龙头 +10
  • 复盘结论（前一步「收盘复盘」生成）：主线题材按强度加权、情绪温度与市场情绪分融合（校准情绪维度）
历史缓存：检测中…
选股结果 检测中…
运行输出
# 点击「运行选股」开始，输出将实时滚动显示在这里…
选股策略可视化与微调：六维权重 / 门槛 / 剔除规则 / 数据源链 / 各维加分。 改动直接写回 config.py，改完到「选股打分」点「重新选股」生效；悬停每项看说明。
⚖️ 六维打分权重 加载中…
综合分 = 各维加权求和；任一维度低于单维最低分会减半
加载中…
🎚 动态权重（情绪极端时自动偏移）
🔢 筛选门槛与数量
加载中…
🗄 数据源（按顺序故障转移，排首位 = 首选）
当前首选 —。用上/下移调整优先级；任一处失败会自动落到下一个源。
加载中…
🚫 硬性剔除规则（不满足的票永不参与选股）
加载中…
➕ 额外加分 / 减分（先验调整）
命中题材知识库或复盘结论时，在对应维度上加/减的分数。
加载中…
📐 各维度分段打分规则（只读参考，改动请直接编辑 config.py）
未改动
写回前会自动备份到 config.py.strategy.bak；保存成功后，下一次「选股打分·重新选股」与「个股速判·模型打分」都按新策略计算。
从开盘到收盘：这软件从头到尾是怎么跑的 全流程逻辑梳理 · 只读

🗺 一句话：这系统在做什么

每天收盘后自动读全市场行情，用一套六维打分把「明天最可能涨停 / 冲高的股票」选出来放进观察池； 第二天开盘前的集合竞价再对这份池子做最后一道过滤，找出「真的有人抢筹」的票；同时把整个推理过程用 多路 AI 对抗再盘一遍，最后把结果推送到你的企业微信。核心不是让你数涨停，而是帮你把「看盘做决策」里 最耗时、最主观的那几步，交给确定的规则和可复现的数据来做。

全市场快照约 5000 只
→
① 初筛硬剔 + 活跃度粗选
→
② 六维精打分拉详情逐股算分
→
观察池 Top N过门槛 >= 综合分门槛
→
③ 次日竞价再过滤9:15-9:25
→
值得买清单推企微 + AI 对抗
你此刻在看的是「选股策略」页——这里列出的每一个旋钮（权重 / 门槛 / 剔除 / 数据源 / 加分） 都是 config.py 里那套策略的可视化入口。改动直接写回 config.py，效果等同手改配置。

⏰ 每天都自动跑什么（只要程序常驻、且是交易日周一至周五）

Web 服务启动后有一个后台线程，每 30 秒看一眼时钟。到点就在新线程里触发对应任务（任务失败不影响服务本身）。

08:00 盘前推送把「最近一个已收盘交易日」选出的观察池 Top 10 推到企微，附复盘链接；池子太旧才现场重跑选股
09:14 竞价采样启动从 9:15 起每 ~10 秒记录一次观察池股票的虚拟撮合价与匹配量，直到 9:25:30
09:25 竞价筛选扫「观察池 + 昨日涨停池」的 9:25 竞价，融合全过程特征，输出值得买清单并推企微，随后对清单跑 AI 对抗
15:30 收盘主任务先刷当日日线缓存 → 依次跑三份 AI 复盘 → 再跑全市场选股 → 后台补生成全市场排名母体 → 一起推送
⚠ 调度依赖程序常驻。它不是一个独立的「计划任务」，而是 Web 进程活着时才到点触发。 想 24 小时自动跑，需要让这个程序开机自启并保持运行（这也是为什么默认开浏览器、常驻 8765 端口）。 只有 08:00/09:14/09:25/15:30 这四个点是「自动」，其它选股 / 复盘 / 竞价都可在网页手动点。

📥 行情数据从哪来：多源故障转移 + 本地缓存

选股第一步永远是拿一份全市场快照（每只票的现价 / 涨跌 / 量额 / 是否涨停等），再逐股拉详情（资金流 / 涨停池 / 龙虎榜等）。因为单一数据源可能被限流或挂掉，系统配了一条有序的数据源链，谁先拉到有效快照谁生效，后续所有请求都交给它；排在它后面的源还负责补主源缺的元数据（如通达信缺资金流 → 用后面的源补）。

  • 首选源：—（当前 DATA_SOURCE 决定是否走故障转移：auto = 按 SOURCE_CHAIN 逐级试）。
  • 故障转移链：—
  • 本地日线缓存 hist_cache.db：每只票近 3 个月日线都缓存成 SQLite，选股算技术指标（MA / MACD / KDJ / 7日动能）优先读缓存，命中就不实时拉——单股打分从约 3 秒降到约 0.4 秒；15:30 收盘会先把当日 K 线增量刷进缓存再跑复盘选股。
缓存到的是最近一个已收盘交易日。盘中（还没收盘）跑技术指标用的是「截至昨日」的数据，这正常；当日资金流 / 涨停来自实时接口，不受影响。

🕒 15:30 收盘主线（最核心，等于「每天复盘 + 决定明天买什么」）

0
刷新当日缓存 + 补成交额。先等 hist_cache 覆盖到当日，再回填当日成交额（腾讯实时快照），保证三份复盘和选股都有当天数据可算。
1
跑三份 AI 复盘（顺序执行，彼此独立成报告，也都产出结构化结论供选股当「先验」）：
  • 📊 市场复盘：按 docs/拆解.txt 框架 + 智谱 AI 联网，把当天实时行情快照喂给它做定性分析 → 产出 review_latest.json（情绪阶段 / 主线题材 / 次日方向 / 风险）。情绪温度这类能程序算的数已被客观值覆盖，不让模型拍脑袋。
  • 🧱 板块复盘：判断当天主线板块 / 回避板块 → sector_review_latest.json。
  • 🪜 连板梯队复盘：吃本地缓存算好的连板异动硬数据 + 超级提示词，分析高度 / A/B 池预筛。
2
选股初筛（阶段一）：取全市场快照 → 先套硬性剔除（见本页「🚫 硬性剔除规则」，不满足永不参与）→ 再按活跃度粗选（今日涨停 / 涨>5% / 放量异动），涨停优先、涨幅降序，截到 Phase1 上限只作为精打分候选池。
3
算市场情绪 + 定动态权重：
  • 先算实时情绪分 score_sentiment（用涨停/跌停比、炸板率、昨日涨停今日溢价），再与 market_quant.py 的历史分位客观分融合（0.7 实时 + 0.3 历史分位）——情绪维只用程序客观算的数，不再掺模型拍的 sentiment_temp。
  • 把这个情绪分喂给 get_dynamic_weights：情绪冰点(<30)时加大情绪权重、退潮少选；亢奋(>80)时加大龙头权重。开关在本页「🎚 动态权重」。
4
六维精打分（阶段二，多线程并发）：对候选池每只票拉详情 → 算六维分（见下）→ 加权成综合分；任一维低于「单维最低分」综合分减半（防偏科）。

🎯 六个打分维度分别在看什么（各维分数 0-100，越高越强）

当前权重：把鼠标悬停在下方卡片或上方权重条可看具体依据；综合分 = 六维加权求和。

加载中…
  • 资金面：主力/大单净流入占流通市值、量比、换手、7日资金连续性、龙虎榜席位类型（知名游资/机构/量化）。
  • 量价形态：K 线位置（是否刚突破箱体）、成交额相对 20 日均的放大倍数、封板质量（封板时间/封单/炸板次数，每次炸板扣 — 分）。
  • 技术形态：MACD / KDJ 组合状态、7 日动能、MA5 斜率、涨停频次。
  • 题材热度：同板块当日涨停家数、题材生命周期阶段（发酵/启动/高潮/退潮）、催化事件级别（国家级政策 → 公司公告），叠加产业链定位加分与复盘主线/回避板块的加减。
  • 龙头地位：封板后带动同概念跟风涨停数、过去 7 日涨停天数（判断是不是真龙头 / 是否过热）。
  • 市场情绪：全市场共享的分（同一天所有票情绪维一样），来自涨停/跌停比、炸板率、昨日溢价 —— 用于识别今天该激进还是防御。
完整的分段打分表（某个数值落在哪个区间得多少分）见本页顶部「📐 各维度分段打分规则」。 那是 config.py 里各 *_RULES 的可视化，规则改动要直接编辑 config.py（这些是只读展示，没做编辑入口）。

💾 打分结果落到哪 + 复盘先验是怎么回流进打分的

5
落盘三样东西：观察池过门槛名单 watchlist.csv（也给前端页面读）、按日期归档 data/watchlist_history/（供命中率追踪）、当日全量打分 score_archive/{日期}.csv（供个股速判做排名母体）。
6
复盘先验回流（这是「复盘影响打分」的三条真实路径）：
  • 市场复盘的主线题材 → 命中该题材的票，题材维按强度加分；情绪温度 → 只作展示，情绪维打分用程序客观值（0.7 实时 + 0.3 历史分位）。
  • 板块复盘的主线板块 → 题材维最多加 —；命中「回避板块」→ 题材维扣 —。
  • 题材知识库 theme_kb（industry_chain.json + concept_stocks.json）命中产业链核心/龙头 → 题材维加 — / 龙头维加 —。
7
后台补全市场母体：正常选股只精打分约几十上百只「涨停/异动」候选。为了「个股速判」里冷门票也能看排名，选股后会再对硬剔后放开活跃度的全市场池（约 2000-3000 只）精打分并覆盖 score_archive/{日期}.csv（后台线程跑约 4-6 分钟，不阻塞企微推送）。母体越大，个股速判的「在全市场的名次」越有区分度。
8
推送：把三份复盘链接 + 观察池 Top 10 汇总成一条 markdown 推到企业微信 webhook；复盘还同时导出成手机可点开的在线 HTML（配了公网地址时带链接）。

🌅 次日 9:15-9:25：竞价再过滤（开盘前最后一次判断）

目标不是再算一次价值，而是看今天早上有没有人真金白银在抢。扫两类票（去重合并）： 观察池（昨天选出的）＋昨日涨停池（打板接力最相关）。行情走腾讯实时直取（带真实竞价量比）。

①
9:15-9:25 全过程采样：每 10 秒记一次每只票的虚拟撮合价与匹配量，落到 data/auction_process/{日期}.jsonl。核心看三点——撤单率（9:20 可撤单截止前量有没有先冲高再撤，越高越像诱多）、后段斜率（9:20 后价格还走不走强）、量能节奏（钱是压在不可撤单段还是可撤单段）。据此贴标签：真抢筹 / 诱多撤单 / 撤单反攻 / 尾盘偷袭 / 平开无量 / 平稳竞价。
②
9:25 竞价打分：高开幅度（理想 2~5%，过高追高风险）+ 竞价量比 → 0-100 的竞价分；再融合过程分（-20~+20）。最终竞价分 = 75% 的 9:25 结果分 + 25% 的过程分。≥65 分进「值得买」清单。
③
AI 对抗裁决：对「值得买」清单跑一段三段式对抗，结论再推一次企微，开盘前给你一版多空对照。

🖥 网页上手动能做什么（每个页签对应链路的一段）

  • 🎯 明天买什么 / 更多功能 → 选股打分：手动「重新选股」，就是完整跑上面 D 的 1→7；历史表现统计在「📊 胜率追踪」页——拿历史观察池对次日真实走势回算「按次日开盘价买入到收盘」能赚多少。
  • 📈 复盘 / 更多功能四步：手动点市场 / 板块 / 连板复盘 = 单独跑 D1，不走完整收盘任务。
  • 🔍 个股速判 / AI 对抗：输入任意代码 → 现场跑一遍六维打分（同款逻辑）→ 若当日母体已生成，算它在当日全市场的名次/分位 → 再跑三段式对抗：🐂 DeepSeek 正向推演（看涨）→ 🐻 智谱 AI 联网反向挑错（搜利空逐条反驳）→ ⚖️ DeepSeek 中立裁决。所有引擎的 prompt 都会附带本地缓存的该股历史 K 线 + 当日复盘结论作先验。
  • ⚙ 选股策略（本页）：看 + 改上面全部「策略旋钮」，只读各维分段规则。
AI 对抗为什么分三路？正向引擎擅长讲逻辑但容易乐观，联网反向引擎负责找它没看到的利空和反驳，最后用中立裁判收束成一个相对平衡的结论——比单次让一个模型「分析一下」更能暴露风险。

🗃 数据都存哪（想看原始产出看这些文件）

文件 / 目录内容
hist_cache.db约 5000 只股票近 3 个月日线缓存（技术指标 / 历史分位 / 连板异动都读它）
data/watchlist.csv最近一次选股前十观察池（过门槛名单看 watchlist_history）
data/watchlist_history/每日选股归档 → 命中率追踪的输入
data/score_archive/{日期}.csv当日全量打分母体（候选 → 全市场覆盖），个股速判排名的分母
data/review_latest.json市场复盘结构化结论（情绪/主线/方向；情绪温度已被客观值覆盖）
data/sector_review_latest.json板块复盘结构化结论（主线/回避板块先验）
data/review_history/ · data/analysis_history/复盘全文 / AI 对抗全文的每日归档
data/auction_process/ · data/auction_history/竞价过程采样 / 竞价快照
config.py唯一的策略配置文件，本页所有旋钮都写回它；主题知识库在 theme_kb（industry_chain.json + concept_stocks.json）

📌 你改完上面的策略，它到底怎么生效？

  1. 本页点「💾 保存策略改动」→ 把改动写回 config.py（会先备份成 config.py.strategy.bak，写坏自动回滚）→ 进程内 reload config，让「个股速判·现场打分」立即用新值。
  2. 选股走的是子进程，每次「重新选股」都会重新 import config.py，所以下次手动/15:30 自动选股自然读到新配置——不需要重启 Web 服务，也不用重启程序。
  3. 权重改了会立即影响：六维综合分 → 谁进观察池；再往下游影响竞价筛选的输入、影响明天推送的 Top 10。
持仓表在第一屏（每天看的就是它），录入方式收在底部、点开才展开。填了手机号，交易时段票有异动（涨停/跌停/大涨大跌/跌破成本）会推企微并 @ 你；每位用户最多 8 只，支持多用户。
总市值—
总盈亏—
今日盈亏—
持仓—
用户：
可选 —— 只在持仓异动预警时用来 @ 你；不填照样推消息，只是不 @
📋 持仓 —
—
代码 名称 成本 数量 现价 今日 市值 盈亏 ⇅ 盈亏% ⇅ 六维分 ⇅
每位用户最多 8 只；交易时段（9:25-15:00）自动检查：触及涨停/跌停、日内涨 ≥ +5%、跌 ≤ -5%、跌破成本价（各事件每天只推一次）。点上方「🔔 推送设置」可整体关闭或只推部分事件。
📥 录入 / 导入持仓粘贴 · 文件 · 截图 · 手打 四种方式，都是先解析、核对无误再入库
粘贴
文件
本机扫描 探测中…
盘中盯每一只池内票：🗂 盯盘池与档案（逐日竞价/盘中/结果落库互相参考）、🔥 板块强度（哪个板块整体最强）、🚀 盘中打板监控（低位放量启动实时提醒）。
竞价筛选（9:15 过程采样 / 9:25 筛选推送）已全自动运行，无需手动操作，结果看企业微信推送。
🔥 连板情绪
短线连板能不能做，9:25 竞价就已定调：昨日涨停今早竞价怎么开，就是打板资金今天敢不敢上场的投票。 这里只回答一个问题——今天适不适合参与短线连板行情。
加载中…（需昨日涨停池 + 竞价快照，数据不足会提示）
🔥 板块强度（池内票按板块聚合）
单票高开可能只是个股行为（消息、龙虎榜），但一个板块里多只票一致高开就是板块性的资金选择 —— 那才是当天主线。 竞价（9:25）是一天里最早的资金投票，按板块聚合能比盯单票更早看出「钱往哪儿去」。
强度分（满分 100）= 高开/涨幅分 45（2~5% 满分，≥7% 因追高风险反而扣分）+ 资金分 20（板块成交额按对数归一）+ 一致分 35（强势票占比 × 样本可信度）。
样本可信度是关键：池子票少时很多板块只有 1~2 只票，一只票高开就给板块打高分是误导，所以按票数打折（1 只 0.4 / 2 只 0.65 / 3 只 0.8 / ≥5 只 1.0）。 只有 1 只票的板块不进主榜，单列在「独苗」——那是「个股强」不是「板块强」。
🚀 盘中打板实时监控
交易时段内实时盯「观察池 + 昨日涨停池 + 💼 自选股持仓」里的票，抓从低位突然放量上攻的那一下 —— 涨幅还低（约 1%~6%）但量比明显放大且连续抬升，叠加主力净流入为正，就在它刚开始拉时提醒， 介入空间远大于追到涨停门口。同一只票当天可多次推（第 N 次会标注并与上次对比）， 但**每天推「不同票」的首次启动有上限**（默认 20，下方可调）；满额后新票首推停发。 每波拉升推后需重新连续确认才再报，不会每 5 秒刷屏。
💼 自选股持仓也在监控范围内（所有用户的票合并盯）：启动信号照推（事件带 💼 标识）； 且持仓股看似要启动却被诱多判据否决时，会额外推一条 ⚠️ 疑似诱多 预警（同票同类型每天只推 1 次）—— 拿着的时候比看着的时候更需要知道「这波拉是不是要出货」。
只推「低位放量启动」一种：封板 / 炸板 / 回封 已默认不再提醒（2026-09-07 起）——这三类发生在票已拉完 之后，买点消失、只剩高位博弈信息，刷屏无益。当日封过板的票（含炸板回落）也不会再被报成「启动」。 需要恢复推送可在 config.py 把 INTRADAY_NOTIFY_LIMIT_EVENTS 改成 True。
诱多过滤（放量抬升只说明有人在拉，拉它的人可能正要出货）：① 主动买占比 —— 用外盘/内盘增量算这段时间 是不是真靠主动扫货拉起来的（真拉升约 60%~65%，若价格在涨却是主动卖占优即判诱多）；② 冲高被打回 —— 刚冲上去就被砸下来； ③ 超大单背离 —— 主力净流入为正但超大单在净流出，即大资金借拉升派发给中小单。任一命中即作废已累计的确认、重新观察。
5 秒轮询一次、需连续确认（约 15 秒）才报，宁漏勿滥。收盘后 / 非交易时段开启也能验证链路，但会因收不到实时数据在约 5 分钟内自动停止，不会空耗。
尚未开启。开盘时段（9:30-11:30 / 13:00-15:00）点击右上「▶ 开启盘中监控」。
快车道窗口 ~ ｜
🕹 推企微：
⚡ T+0 ETF 波段监控 （T+0 · 推企微）
交易时段实时盯 12 只 T+0 ETF（跨境美股/港股/日股/欧股 + 医药 + 商品），抓日内放量上攻给买点、 持仓后给卖点提示（当天可兑现，不占 T+1）。每笔 = 买点→卖点，自动记胜率。 买点 / 卖点 / 外盘预警都会推企微，落盘 data/etf_t0/日期.json。
尚未开启。开盘时段（9:30-11:30 / 13:00-15:00）点击右上「▶ 开启 ETF 监控」。
🧬 盯盘池盘中聚类▶
把「盘子里」的票按当日盘面行为自动分组（机器学习 · KMeans + PCA）： 谁在放量上攻、谁在缩量观望、谁在冲高回落、谁在放量下杀，一张散点图看清全池结构， 不用 100 只票一行行扫。每个点是一只票，挨得越近 = 盘面行为越像；分几组由轮廓系数自动选，不拍脑袋。 交易日 09:45（早盘结构成型）/ 14:45（尾盘收官）自动各跑一次， 特征全部来自实时快照与分钟轨迹（涨幅 / 量比 / 换手 / 主动买占比 / 五档委比 / 15 分钟动量 / 市值等 11 维），零 AI 成本。 实验功能：分组是看盘视角，不是买卖依据。
加载中…
🗂 盯盘池（动态维护）
池子每天自动更新：当日涨停股全部入池 + 六维分 ≥ 门槛的票补位（收盘选股后执行；门槛随当日市场情绪调节，弱日少放、强日多放，每日上限 40 只）； 双轨淘汰——连续 10 天无涨停且无启动信号硬淘汰，池满按池分末位淘汰（今日新入池的保护不淘汰）。 竞价筛选、盘中启动信号、收盘结果每天落库（data/pool.db），多天数据互相参考： 盘中启动推送会附上该票历史启动胜率，竞价结果附带历史同类竞价信号表现。点行可展开个股盯盘档案。
每行还标了三件事：板块（产业链定位 > 概念成分，母体快照兜底）、当日收盘涨幅 （收盘后自动回填，红涨绿跌，涨停标 🔴）、 盘后大宗交易（笔数/金额/折溢价：溢价是有人高于市价收筹，折价常是减持通道；逐笔买卖席位见个股档案）。
加载中…
「胜率追踪」把散落在各页的统计收敛到一处：① 选股命中率（明天买什么按「次日开盘买入」回算真实表现）、 ② 启动信号逐因子命中率回放（哪个分档的票值得重仓）、③ 启动信号记分牌（盘中实时，与盘中盯盘页同源同刷）。 全部只读统计，不改任何数据。
📊 胜率看板 （按「当日买进 → 最早次日竞价可卖出」的可落袋口径，当日涨幅只作参考）
🚀 盘中低位启动（监控推送） 推送是盘中实时，当天 T+1 卖不掉 → 最早次日开盘竞价可卖，主看推送价到次日竞价的涨幅；当日收盘只作参考
命中率追踪（选股「明天买什么」真实表现）
加载中…
买点＝次日开盘价 —— 选股是 T 日 15:30 盘后才出的结果，T 日收盘价你买不到（隔夜跳空不算数）。 只统计两个卖点的涨幅：次日收盘＝当天收盘卖；再次日开盘＝持有到 T+2 开盘竞价卖， 还没走完 T+2 的显示「—」。摸板率=开盘买得进且当天摸到涨停价； 一字板开盘即涨停买不进，单列不计入命中。点行首「▸」可展开看该日每只票的明细。需先建历史缓存。
启动信号逐因子命中率回放
样本越足越可信（记分牌 2026-09-08 上线，建议攒 2~4 周再用来调参）
▶ 这是什么？为什么有这个按钮？
启动信号记分牌（盘中实时，与盘中盯盘页同源同刷）
数据每 3 秒随盘中监控轮询刷新；非交易时段显示最近一次状态
记分牌汇总「低位放量启动」推送的今日/累计胜率（口径：推后跟踪窗内最高涨幅≥阈值记「中·达标」，非涨停）、 触板次数、收盘涨幅分布与明细表。需开启盘中监控并产生过推送才有数据。同份面板在「👁 盘中盯盘」页顶部亦有（实时监控入口所在）。
下跌预警记分牌（即将下跌 · 卖出胜率）
全池子算分落盘，仅持仓票推企微
「低位放量启动」（买点）的镜像卖点：检测高位派发 / 由强转弱，尽早提示持仓者离场。 命中口径与买点严格对称——买点看「推后 30 分钟最高涨幅≥2%」，这里看「推后 30 分钟最大跌幅≥2%」。
因素影响回测（启动信号 · 从「选中那一刻」起算的收益）
把已走完的启动信号按「推送时段 / 龙虎榜 / 连板 / 量比 / 市值 / 板块」等条件分箱， 看每箱收益差多少。两条收益口径都从推送那一刻起算：选中→当日收盘＝收盘价÷推送价−1、 选中→次日竞价＝次日开盘价÷推送价−1；「超额」＝该档均值−全体均值。
统计单位默认票·日去重（同一只票当天反复推只算第一次，防止同一个票来回统计把基准和档位一起拉偏）， 可在面板顶部切「按条」对照——「当日第几次推送」这个因子只有在按条口径下才有意义。
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